Data Analyst 면접 으로 검색으로 해보면 다양한 면접에 관련된 내용이 나온다.
분석 프로젝트를 적었다면 해당 프로젝트에 대한 내용을 물어보고, 또한 기본적인 통계에 대해서도 물어본다고 나온다.
면접 준비를 위해 알게된 내용들, 그리고 좋은 사이트들을 기록한다.
먼저 가장 많은 도움을 받았던 쏘카 데이터팀 변성윤 팀장님의 github.
zzsza/Datascience-Interview-Questions
Datascience-Interview-Questions for Korean. Contribute to zzsza/Datascience-Interview-Questions development by creating an account on GitHub.
github.com
기본적인 통계 이외에도 machine learning, deep learning, 데이터베이스 그리고 시스템 아키텍쳐까지 꼭 data analyst 가 아니어도 도움이 될 질문들이 많은 너무 좋은 repo 인것 같다.
특히 p-value, A/B test, CLT, eigen vector/value, features selection, ensemble (bagging/boosting) 등 기본적이지만 생각보다 명확하게 설명하기 어려운 내용들에 대해서 다시 한번 알아볼 수 있어서 매우 좋은것 같다.
그리고 만약 본인이 참여한 혹은 진행한 프로젝트가 있다면, 해당 내용에 대해서 매우 자세하게 내용을 기억해내야 한다.
왜 이 주제를 잡았는지, 왜 이 방법을 선택했는지, 더 좋은방법은 없었는지, 이후에 어떤분야에 적용하면 좋을지 등등 많은 부분에 대해서 고민해 보고 대답을 할 수 있어야 한다.
마지막으로 실제로 데이터 분석가를 채용하는 과정에 대해서 상세하게 적어주신 브런치 포스팅이다.
게임 데이터 분석가 채용 후기
지난 번에 공고한 게임 데이터 분석가 채용(https://brunch.co.kr/@gimmesilver/23)이 마무리되었습니다. 많은 분들이 채용 공고를 공유해 주신 덕분에 좋은 분들이 많이 지원해 주셨습니다. 인터넷이나 여
brunch.co.kr
실제로 모든 회사에서 저렇게 체계적으로 채용을 진행하는지는 모르겠지만...
자신만의 강점을 가지면서도 약점이 없는 모습을 만드는게 참 중요한것 같다.
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