Data Analyst로 취업하기 (2)

사실은 Data Scientist가 되고싶었다.

하지만 내가 되고싶다고 되는게 아니라 채용을 해줘야 되는거니까...

우선은 Data Analyst 를 목표로 취업을 준비해야한다.

간단하게 Data Analyst - Data Scientist - Data Engineer에 대해서 정리해본다.

구글에 검색하면 나오는 첫번째 사이트를 들어가보자

검색은 항상 갓구글

 

첫번째 data-flair 사이트에 나오는 설명이다.

Definition, Skills 도 적혀있지만, 가장 중요하게 생각하는 항목은 Responsibilities 이다.

당장 회사에 가면 일을 해야하니까..

위 내용에 따르면, Data Analyst는 기본적인 통계분석을 하고, 쿼리로 데이터를 가져와 전처리하고 시각화해서 보여준다.

한국에서 실제 채용공고는 어떻게 나오는지도 찾아봤다.

요즘 가장 핫한 스타트업인 토스의 Data Analyst 채용공고이다.

학부생도 뽑아주세요..

모바일 서비스가 메인 BM이다보니, 기본적인 Data Analyst 의 요구사항과 추가적으로 모바일 서비스에 대한 기본적인 이해도 필요해 보인다.

다음은 비슷한 회사인 뱅크샐러드의 Data Analyst 포지션 채용공고이다.

역시나 석/박사..

SQL, Python, R, BI, A/B 테스트, 해당 산업분야에 대한 지식 토스와 크게 다르지 않다.

 

이외에도 디지털 서비스를 메인으로 하는 수많은 회사의 경우 비슷한 자격요건과 우대요건을 내세운다.

많은 Data Analyst 채용공고들을 보면서 내가 준비해야 하는게 어떤것인지 조금은 명확해졌다.

1. SQL (Structured Query Language)

2. EDA (Exploratory Data Analysis)

3. Data Visualzation

4. Statistical Data Analysis

5. Storytelling

그리고 위의 내용을 내가 알고있다는걸 증명하기 위한 Portfolio가 필요할 것 같다.

샘플데이터를 바탕으로 위의 1~5번을 진행하는 Portfolio를 만들어봐야겠다.

진행하면서 각 1~5번에 대해서 다시 공부하는 좋은 기회가 되면 좋겠다.